Analisis Statistik Otomatis, Tanpa Ribet Teknis
Upload data, pilih metode, dan dapatkan hasil analisis lengkap dengan interpretasi siap pakai — tanpa perlu keahlian statistik mendalam.
Metode Analisis Statistik yang Bisa Anda Lakukan di Logika Statistik
Logika Statistik membantu mahasiswa tingkat akhir, peneliti, dan profesional di bidang riset untuk memilih metode penelitian kuantitatif yang tepat sesuai tujuan riset dan karakteristik data.
Analisis Deskriptif
Menghitung gambaran umum dari data numerik: rata-rata, sebaran, dan distribusi untuk setiap dimensi & pertanyaan data.
Cocok untuk
Eksplorasi awal data, laporan deskriptif, skripsi & penelitian
Output
Tabel, chart, modus, median, standar deviasi, label statistik
Uji Validitas
Memastikan setiap pertanyaan dalam kuesioner benar-benar mengukur konstruk yang dimaksud.
Cocok untuk
Pengujian instrumen kuesioner sebelum analisis utama
Output
Nilai korelasi item-total & status valid/tidak valid
Uji Reliabilitas
Mengukur konsistensi internal instrumen pengukuran agar hasil dapat diandalkan.
Cocok untuk
Skala multi-item (Likert) yang perlu dibuktikan konsistensinya
Output
Cronbach's Alpha & interpretasi reliabilitas
Regresi Linear Sederhana
Menganalisis pengaruh satu variabel independen terhadap satu variabel dependen.
Cocok untuk
Ada satu variabel bebas yang mempengaruhi satu variabel terikat
Output
Persamaan regresi, koefisien, uji signifikansi
Regresi Linear Berganda
Menganalisis bagaimana beberapa variabel independen secara bersama-sama mempengaruhi satu variabel dependen.
Cocok untuk
Ada beberapa variabel bebas yang mempengaruhi satu variabel terikat
Output
Koefisien regresi, uji F simultan, uji t parsial
Analisis Korelasi (r)
Mengukur seberapa erat hubungan antara dua variabel dan arah hubungannya.
Cocok untuk
Ingin mengetahui hubungan antara dua variabel, tidak perlu regresi
Output
Nilai r Pearson / Spearman & interpretasi
Koefisien Determinasi (R²)
Mengukur seberapa besar proporsi variasi variabel dependen yang dijelaskan oleh variabel independen.
Cocok untuk
Pelengkap analisis regresi untuk mengukur kebaikan model
Output
Nilai R² / adjusted R² & interpretasinya
SEM-PLS
Menganalisis hubungan kausal antara konstruk laten dengan indikator reflektif atau formatif secara simultan.
Cocok untuk
Model kompleks & prediktif dengan banyak variabel laten
Output
Outer model, inner model, path coefficients
Chi-Square
Menganalisis hubungan atau perbedaan antar variabel kategorik untuk mengetahui apakah terdapat keterkaitan yang signifikan.
Cocok untuk
Menguji hubungan antar kategori, data nominal, atau distribusi frekuensi responden
Output
Nilai Chi-Square, tingkat signifikansi, dan interpretasi hubungan variabel
Uji-t
Menganalisis perbedaan rata-rata antar kelompok atau menguji pengaruh variabel secara parsial terhadap variabel lain.
Cocok untuk
Membandingkan dua kelompok atau menguji pengaruh parsial dalam model regresi
Output
Nilai t hitung, tingkat signifikansi, dan interpretasi hasil pengujian
One-Way ANOVA
Menganalisis apakah terdapat perbedaan rata-rata yang signifikan pada tiga kelompok atau lebih.
Cocok untuk
Membandingkan rata-rata lebih dari dua kelompok independen
Output
Nilai F, uji signifikansi, dan hasil perbandingan antar kelompok
Regresi Logistik
Menganalisis pengaruh satu atau beberapa variabel independen terhadap variabel dependen kategorik.
Cocok untuk
Variabel hasil berupa kategori seperti Ya/Tidak, Lulus/Tidak, atau klasifikasi lainnya
Output
Odds Ratio, koefisien model, probabilitas prediksi, dan uji signifikansi
Buat Survey & Analisis Statistik Otomatis Sekarang Gratis
Bergabung dengan ribuan mahasiswa dan profesional yang telah mempercepat penelitian mereka dengan Logika Statistik.